Business Data Engineer (w/m/d)

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Frankfurt am Main

22.11.2024

Frankfurt am Main

Aufgaben:

Du weißt: Garbage In, Garbage Out, deshalb prüfst Du sorgfältig, welche Daten wir für welche KI-Use-Cases brauchen und stellst dabei - in Abstimmung mit Data Ownern - sicher, dass ihre Qualität und Herkunft einwandfrei sind.
Zu diesem Zweck implementierst und verbesserst Du unsere internen Prozesse zur Datenübernahme und -nutzung, dokumentierst komplexe Abläufe ganzheitlich und findest heraus, wie wir den Geschäftsanforderungen am besten entsprechen können.
Natürlich arbeitest Du auch direkt mit der KI, etwa um prädikative, deskriptive und verhaltensbezogene Modelle zu erstellen oder externe Entwicklungen und andere Daten statistisch zu analysieren, und leitest Deine aussagekräftigen Ergebnisse an interne Kund*innen weiter.
Last but not least bringst Du Dich mit Begeisterung in lokalen und globalen KI-Initiativen und -Projekten ein und bringst sie mit Deinem Fachwissen entscheidend voran.

Qualifikationen:

Master-Abschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufspraxis im Bereich Data Engineering oder ähnlichem in der Finanzbranche
Know-how in Datenkommunikation, -visualisierung und -vorbereitung sowie im Bereich Datenmanagement-Tools
Ausgeprägte Erfahrung in Datenqualität und Datenherkunft, mit regulatorischen Anforderungen (inkl. EU KI-Gesetz), deren Entwicklung und Umsetzung
Exzellente Stakeholder- und People-Management-Fähigkeiten
Hands-on-Mentalität mit praxisorientiertem Ansatz
Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Wir bieten:

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Unser Kontakt:

Jetzt bewerben: ing.de/karriere

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Business Data Engineer (w/m/d)

ING Deutschland

Frankfurt am Main

Aktualität: 22.11.2024

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22.11.2024, ING Deutschland

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Business Data Engineer (w/m/d)

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Du weißt: Garbage In, Garbage Out, deshalb prüfst Du sorgfältig, welche Daten wir für welche KI-Use-Cases brauchen und stellst dabei - in Abstimmung mit Data Ownern - sicher, dass ihre Qualität und Herkunft einwandfrei sind.
Zu diesem Zweck implementierst und verbesserst Du unsere internen Prozesse zur Datenübernahme und -nutzung, dokumentierst komplexe Abläufe ganzheitlich und findest heraus, wie wir den Geschäftsanforderungen am besten entsprechen können.
Natürlich arbeitest Du auch direkt mit der KI, etwa um prädikative, deskriptive und verhaltensbezogene Modelle zu erstellen oder externe Entwicklungen und andere Daten statistisch zu analysieren, und leitest Deine aussagekräftigen Ergebnisse an interne Kund*innen weiter.
Last but not least bringst Du Dich mit Begeisterung in lokalen und globalen KI-Initiativen und -Projekten ein und bringst sie mit Deinem Fachwissen entscheidend voran.

Qualifikationen:

Master-Abschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufspraxis im Bereich Data Engineering oder ähnlichem in der Finanzbranche
Know-how in Datenkommunikation, -visualisierung und -vorbereitung sowie im Bereich Datenmanagement-Tools
Ausgeprägte Erfahrung in Datenqualität und Datenherkunft, mit regulatorischen Anforderungen (inkl. EU KI-Gesetz), deren Entwicklung und Umsetzung
Exzellente Stakeholder- und People-Management-Fähigkeiten
Hands-on-Mentalität mit praxisorientiertem Ansatz
Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
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Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
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