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Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Coburg
Aktualität: 14.11.2024

Anzeigeninhalt:

14.11.2024, HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Über uns:
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Aufgaben:
  • Anwenden moderner Machine Learning Engineering Workflows auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Aktualisierung von Machine Learning und Deep Learning Services
  • Kontinuierliche betriebliche Begleitung der entwickelten Services
  • Learning by Doing: Skillaufbau mittels Rotation durch unterschiedliche Projekte / Bereiche und Zusammenarbeit mit Senior Scientists (w/m/d)
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung als Machine Learning Engineer (w/m/d)
  • Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte
Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning Engineering und MLOps-Techniken und -Tools
  • Idealerweise Erfahrung in der betrieblichen Begleitung von Machine Learning oder Deep Learning basierten Services
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Wir bieten:
  • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
  • Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
  • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
  • Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
  • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Unser Kontakt:
Bei Fragen hilft gerne Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111 , karriere@huk-coburg.de

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Junior Engineer Machine Learning ­­/­­ Deep Learning (w/m/d)

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Coburg
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Coburg
Aufgaben:
  • Anwenden moderner Machine Learning Engineering Workflows auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Aktualisierung von Machine Learning und Deep Learning Services
  • Kontinuierliche betriebliche Begleitung der entwickelten Services
  • Learning by Doing: Skillaufbau mittels Rotation durch unterschiedliche Projekte / Bereiche und Zusammenarbeit mit Senior Scientists (w/m/d)
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung als Machine Learning Engineer (w/m/d)
  • Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte
Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning Engineering und MLOps-Techniken und -Tools
  • Idealerweise Erfahrung in der betrieblichen Begleitung von Machine Learning oder Deep Learning basierten Services
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Wir bieten:
  • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
  • Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
  • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
  • Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
  • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
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