Informationen zur Anzeige:
Senior Data / Machine-Learning Engineer (w/m/d)
Coburg
Aktualität: 28.11.2024
Anzeigeninhalt:
28.11.2024, HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Senior Data / Machine-Learning Engineer (w/m/d)
Über uns:
Mit dir machen wir als Deutschlands größte Digitalversicherung HUK24 die Versicherung Digital.Einfach.Günstiger. Das ist unsere Mission. Wir arbeiten an der »persönlichen Versicherungsmaschine«, um an jedem Punkt der Kundenreise vollautomatisch ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Du arbeitest ganzheitlich von der Datenbeschaffung bis zum Deployment von Data-Science-Modellen in einem agilen Team mit anderen Analytics-, Marketing- und Fachexpert:innen. Dabei profitierst du von den flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen unserer Data Analytics Community, in der du dich mit anderen Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) austauschst.
Aufgaben:
- Effektive Unterstützung der Data-Science- und Automatisierungs-Aktivitäten der HUK24
- End-to-End-Begleitung und Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment von Data-Science-Modellen in einem agilen und interdisziplinären Team mit Fachexpert:innen, BI-Engineers (w/m/d), Data Scientists (w/m/d), IT-Architekt:innen etc.
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der erforderlichen Datenpipeline und -architektur der HUK24
- Bereitstellung von Daten, hypothesengetriebene Durchführung von Datenanalysen, Ableitung von Ergebnissen und Präsentation bei Stakeholdern (w/m/d)
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Analytics-Modellen in laufende Prozesse
- Kundenzentrierte und KPI-basierte Konzeption, Umsetzungsbegleitung und Optimierung digitaler Services und Geschäftsprozesse mit dem Ziel der Vollautomatisierung, Einfachheit und Schaffung eines exzellenten Kundenerlebnisses
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Koordinationsfähigkeit und Kommunikationsgeschick in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern (w/m/d) aus IT, Daten und Business
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Wir bieten:
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
- Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Unser Kontakt:
Bei Fragen hilft gerne
Malina Gorny, Telefon +49 9561 96-3111 , karriere@huk-coburg.de
Berufsfeld
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
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Mit dir machen wir als Deutschlands größte Digitalversicherung HUK24 die Versicherung Digital.Einfach.Günstiger. Das ist unsere Mission. Wir arbeiten an der »persönlichen Versicherungsmaschine«, um an jedem Punkt der Kundenreise vollautomatisch ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Du arbeitest ganzheitlich von der Datenbeschaffung bis zum Deployment von Data-Science-Modellen in einem agilen Team mit anderen Analytics-, Marketing- und Fachexpert:innen. Dabei profitierst du von den flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen unserer Data Analytics Community, in der du dich mit anderen Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) austauschst.
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Coburg
Aufgaben:
- Effektive Unterstützung der Data-Science- und Automatisierungs-Aktivitäten der HUK24
- End-to-End-Begleitung und Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment von Data-Science-Modellen in einem agilen und interdisziplinären Team mit Fachexpert:innen, BI-Engineers (w/m/d), Data Scientists (w/m/d), IT-Architekt:innen etc.
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der erforderlichen Datenpipeline und -architektur der HUK24
- Bereitstellung von Daten, hypothesengetriebene Durchführung von Datenanalysen, Ableitung von Ergebnissen und Präsentation bei Stakeholdern (w/m/d)
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Analytics-Modellen in laufende Prozesse
- Kundenzentrierte und KPI-basierte Konzeption, Umsetzungsbegleitung und Optimierung digitaler Services und Geschäftsprozesse mit dem Ziel der Vollautomatisierung, Einfachheit und Schaffung eines exzellenten Kundenerlebnisses
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Koordinationsfähigkeit und Kommunikationsgeschick in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern (w/m/d) aus IT, Daten und Business
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Wir bieten:
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
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