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Vorentwickler - Maschinelles Lernen (m/w/d) 27.11.2024 GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG Damme
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Vorentwickler - Maschinelles Lernen (m/w/d)

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Damme
Vorentwickler - Maschinelles Lernen (m/w/d)
Damme
Aufgaben:
  • Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Fokus auf maschinelles Lernen ((Un-)Supervised / Reinforcement / Deep Learning) anhand selbst analysierter und interpretierter Daten rund um unsere Maschinen
  • Analyse von bestehenden Ansätzen aus der Forschung zu diesen Themen und Übertragung auf unsere Anwendungsfälle
  • Erprobung durch Versuchsaufbauten sowie Prüfstands- und Feldversuche inkl. Organisation und Durchführung
  • Bewertung vom Funktionsreifegrad und technischen Risiko der Entwicklungsergebnisse
Qualifikationen:
  • Studium im Bereich Mathematik, Informatik oder Physik
  • Gutes Abstraktionsvermögen, z.B. zur Identifikation von Modellen
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder C++, Kenntnisse in ROS von Vorteil
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität
Wir bieten:
  • Kantine
  • Teamevents
  • Dienstfahrrad
  • Firmenfitness
  • Kindergartenzuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Home-Office-Möglichkeit
Unser Kontakt:
Janet Jürgens Telefon +49 5491 666-2834 WhatsApp +49 151 51446810
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Vorentwickler - Maschinelles Lernen (m/w/d)
Damme
Aktualität: 27.11.2024

Anzeigeninhalt:

27.11.2024, GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG
Damme
Vorentwickler - Maschinelles Lernen (m/w/d)
Aufgaben:
  • Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Fokus auf maschinelles Lernen ((Un-)Supervised / Reinforcement / Deep Learning) anhand selbst analysierter und interpretierter Daten rund um unsere Maschinen
  • Analyse von bestehenden Ansätzen aus der Forschung zu diesen Themen und Übertragung auf unsere Anwendungsfälle
  • Erprobung durch Versuchsaufbauten sowie Prüfstands- und Feldversuche inkl. Organisation und Durchführung
  • Bewertung vom Funktionsreifegrad und technischen Risiko der Entwicklungsergebnisse
Qualifikationen:
  • Studium im Bereich Mathematik, Informatik oder Physik
  • Gutes Abstraktionsvermögen, z.B. zur Identifikation von Modellen
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder C++, Kenntnisse in ROS von Vorteil
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität
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  • Teamevents
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  • Firmenfitness
  • Kindergartenzuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
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