Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science
26.02.2025
Universitätsklinikum Frankfurt
Frankfurt am Main
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science
Drucken
Frankfurt am Main
26.02.2025
Universitätsklinikum Frankfurt
»Aus Wissen wird Gesundheit« - wir füllen dieses Motto tagtäglich mit Leben, entwickeln neue Ideen und Altbewährtes weiter. Das Universitätsklinikum Frankfurt besteht seit 1914 und unsere rund 8.500 Beschäftigten bringen sich mit ihrem Können und Wissen an den 33 Fachkliniken, klinisch theoretischen Instituten und in den Verwaltungsbereichen ein. Die enge Verbindung von Krankenversorgung mit Forschung und Lehre sowie ein Klima der Kollegialität, Internationalität und berufsgruppenübergreifender Zusammenarbeit zeichnen das Universitätsklinikum aus.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science
Frankfurt am Main
Aufgaben:
- Erarbeitung von Evaluationsstrategien und Auswertung biomedizinischer Daten im Rahmen der pharmakologischen und Schmerzforschung.
- Programmierung in R und Python (bevorzugt) für Datenanalyse, Implementierung von maschinellem Lernen bis hin zu KI.
- Erarbeitung von Visualisierungen der numerischen Forschungsergebnisse und Erstellung von Publikationsmanuskripten (Mitarbeit) oder sonstige Zusammenstellung der Projektergebnisse (z.B. Berichte).
Qualifikationen:
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Institut für Klinische Pharmakologie der Universitätsmedizin Frankfurt zu besetzen. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber soll primär in Kooperation mit dem Arbeitskreisleiter (siehe auch https://www.researchgate.net/profile/Joern_Loetsch ) und weiteren Beteiligten innerhalb und außerhalb des Arbeitskreises an Aufbau und Anwendung von datenwissenschaftlichen Umgebungen für maschinelles Lernen zur Wissensentdeckung in klinischen biomedizinischen Daten bearbeiten. Es geht dabei um Projekte zur Entwicklung und Anwendung von Verfahren der komplexen Beschreibung klinischer Schmerzen auf der Grundlage von Genom, Epigenom, Biomarkern und klinisch-psychologischer Parameter mit dem Ziel, Medikamente zur Schmerzbehandlung zu finden, zu entwickeln oder die Anwendung bekannter Medikamente zu optimieren. Dazu ist neben nachgewiesenen Kenntnissen in »Data Science« zusätzlich ein Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten unbedingt erforderlich. Außerdem werden Kenntnisse in Verfahren der künstlichen Intelligenz mit besonderem Fokus auf maschinellem Lernen angewendet und erweitert; Programmierkenntnisse in Standardsprachen der Datenwissenschaft sind erforderlich. Hauptkomponenten der Stelle sind also die datenwissenschaftliche Methodenentwicklung und Anwendung eigener und verfügbarer Methoden zur Auswertung von Datensätzen innerhalb des Institutes für Klinische Pharmakologie der Goethe-Universität sowie von Kooperationspartnern des Arbeitskreisleiters.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der »Data Science« oder Informatik oder Mathematik, oder abgeschlossenes Studium als Programmierer mit datenwissenschaftlichem Schwerpunkt
- Nachgewiesene (Abschlüsse und/oder Publikationen) Kenntnisse in »Data Science«
- Belegbare Programmierkenntnisse in wenigstens zwei der Sprachen R, Python, Matlab oder Julia (Reihenfolge relevant).
- Zusätzlich ist Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten erforderlich.
- Kenntnisse in Methoden der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
- Fundierte Kenntnisse in der Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse und Anwendung guter wissenschaftlicher Praxis
- Grundkenntnisse in den biomedizinischen Naturwissenschaften oder die Bereitschaft, sich diese rasch anzueignen. Hierfür wird Unterstützung angeboten.
- Technische Kenntnisse.
- Strukturierte, eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, ergänzt durch Teamfähigkeit, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Bereitschaft, eigene Ideen aktiv in ein innovatives Forschungsprojekt einzubringen.
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Wir bieten:
- Tarifvertrag: Attraktives Gehalt nach Tarifvertrag, Jahressonderzahlung, 40 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge.
- Mobilität: Kostenloses Landesticket Hessen.
- Mobiles Arbeiten : Ein Teil der Aufgaben kann gerne in Absprache mit dem Arbeitskreisleiter im mobilen Arbeiten erbracht werden.
- Neubau : neueste Räume, neueste Technik, neueste Ausstattung und optimale Zusammenarbeit durch räumliche Zusammenfassung der Disziplinen rund um »Kopf und Herz«. Hier erhalten Sie einen ersten Einblick in unseren Neubau , eines der größten Neubauprojekte des Landes Hessens.
- Campus: Weitläufiger Uniklinik-Campus, moderne Mensa, verschiedene Cafés, schöne Aufenthaltsmöglichkeiten im Grünen.
- Work-Life-Balance: Teilzeit ist möglich, Kitaplätze direkt am Campus (für mehr Infos wenden Sie sich gerne an den UKF-Familienservice) sowie Ferienbetreuung für die Kleinen.
- Gesundheitsförderung: Rund um Ernährung, Entspannung, Sport und Bewegung gibt es zahlreiche Angebote, zudem 10 Stunden extra als Gesundheitszeit.
Unser Kontakt:
Universitätsmedizin Frankfurt | Recruiting Team | Theodor-Stern-Kai 7 | 60590 Frankfurt am Main | Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button »Online bewerben« ein. Rückfragen können Sie gerne an bewerbung@unimedizin-ffm.de richten. Bitte beachten Sie, dass keine Unterlagen zurückgeschickt werden. | Folgen Sie uns auf Instagram ( @unimedizin-ffm ); XING , LinkedIn .
Weitere Informationen:
Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Fehlende Berechtigung!
Um Ihnen dieses Stellenangebot anzeigen zu können, müssen Sie essentiellen Cookies zustimmen.
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science
Frankfurt am Main
Aktualität: 26.02.2025
Anzeigeninhalt:
26.02.2025, Universitätsklinikum Frankfurt
Frankfurt am Main
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Pharmacological Data Science
Über uns:
»Aus Wissen wird Gesundheit« - wir füllen dieses Motto tagtäglich mit Leben, entwickeln neue Ideen und Altbewährtes weiter. Das Universitätsklinikum Frankfurt besteht seit 1914 und unsere rund 8.500 Beschäftigten bringen sich mit ihrem Können und Wissen an den 33 Fachkliniken, klinisch theoretischen Instituten und in den Verwaltungsbereichen ein. Die enge Verbindung von Krankenversorgung mit Forschung und Lehre sowie ein Klima der Kollegialität, Internationalität und berufsgruppenübergreifender Zusammenarbeit zeichnen das Universitätsklinikum aus.
Aufgaben:
- Erarbeitung von Evaluationsstrategien und Auswertung biomedizinischer Daten im Rahmen der pharmakologischen und Schmerzforschung.
- Programmierung in R und Python (bevorzugt) für Datenanalyse, Implementierung von maschinellem Lernen bis hin zu KI.
- Erarbeitung von Visualisierungen der numerischen Forschungsergebnisse und Erstellung von Publikationsmanuskripten (Mitarbeit) oder sonstige Zusammenstellung der Projektergebnisse (z.B. Berichte).
Qualifikationen:
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Institut für Klinische Pharmakologie der Universitätsmedizin Frankfurt zu besetzen. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber soll primär in Kooperation mit dem Arbeitskreisleiter (siehe auch https://www.researchgate.net/profile/Joern_Loetsch ) und weiteren Beteiligten innerhalb und außerhalb des Arbeitskreises an Aufbau und Anwendung von datenwissenschaftlichen Umgebungen für maschinelles Lernen zur Wissensentdeckung in klinischen biomedizinischen Daten bearbeiten. Es geht dabei um Projekte zur Entwicklung und Anwendung von Verfahren der komplexen Beschreibung klinischer Schmerzen auf der Grundlage von Genom, Epigenom, Biomarkern und klinisch-psychologischer Parameter mit dem Ziel, Medikamente zur Schmerzbehandlung zu finden, zu entwickeln oder die Anwendung bekannter Medikamente zu optimieren. Dazu ist neben nachgewiesenen Kenntnissen in »Data Science« zusätzlich ein Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten unbedingt erforderlich. Außerdem werden Kenntnisse in Verfahren der künstlichen Intelligenz mit besonderem Fokus auf maschinellem Lernen angewendet und erweitert; Programmierkenntnisse in Standardsprachen der Datenwissenschaft sind erforderlich. Hauptkomponenten der Stelle sind also die datenwissenschaftliche Methodenentwicklung und Anwendung eigener und verfügbarer Methoden zur Auswertung von Datensätzen innerhalb des Institutes für Klinische Pharmakologie der Goethe-Universität sowie von Kooperationspartnern des Arbeitskreisleiters.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der »Data Science« oder Informatik oder Mathematik, oder abgeschlossenes Studium als Programmierer mit datenwissenschaftlichem Schwerpunkt
- Nachgewiesene (Abschlüsse und/oder Publikationen) Kenntnisse in »Data Science«
- Belegbare Programmierkenntnisse in wenigstens zwei der Sprachen R, Python, Matlab oder Julia (Reihenfolge relevant).
- Zusätzlich ist Interesse an Schmerz- und Arzneimittelforschung und die Bereitschaft zur Weiterbildung auf diesen Gebieten erforderlich.
- Kenntnisse in Methoden der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
- Fundierte Kenntnisse in der Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse und Anwendung guter wissenschaftlicher Praxis
- Grundkenntnisse in den biomedizinischen Naturwissenschaften oder die Bereitschaft, sich diese rasch anzueignen. Hierfür wird Unterstützung angeboten.
- Technische Kenntnisse.
- Strukturierte, eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, ergänzt durch Teamfähigkeit, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Bereitschaft, eigene Ideen aktiv in ein innovatives Forschungsprojekt einzubringen.
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Wir bieten:
- Tarifvertrag: Attraktives Gehalt nach Tarifvertrag, Jahressonderzahlung, 40 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge.
- Mobilität: Kostenloses Landesticket Hessen.
- Mobiles Arbeiten : Ein Teil der Aufgaben kann gerne in Absprache mit dem Arbeitskreisleiter im mobilen Arbeiten erbracht werden.
- Neubau : neueste Räume, neueste Technik, neueste Ausstattung und optimale Zusammenarbeit durch räumliche Zusammenfassung der Disziplinen rund um »Kopf und Herz«. Hier erhalten Sie einen ersten Einblick in unseren Neubau , eines der größten Neubauprojekte des Landes Hessens.
- Campus: Weitläufiger Uniklinik-Campus, moderne Mensa, verschiedene Cafés, schöne Aufenthaltsmöglichkeiten im Grünen.
- Work-Life-Balance: Teilzeit ist möglich, Kitaplätze direkt am Campus (für mehr Infos wenden Sie sich gerne an den UKF-Familienservice) sowie Ferienbetreuung für die Kleinen.
- Gesundheitsförderung: Rund um Ernährung, Entspannung, Sport und Bewegung gibt es zahlreiche Angebote, zudem 10 Stunden extra als Gesundheitszeit.
Unser Kontakt:
Universitätsmedizin Frankfurt | Recruiting Team | Theodor-Stern-Kai 7 | 60590 Frankfurt am Main | Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button »Online bewerben« ein. Rückfragen können Sie gerne an bewerbung@unimedizin-ffm.de richten. Bitte beachten Sie, dass keine Unterlagen zurückgeschickt werden. | Folgen Sie uns auf Instagram ( @unimedizin-ffm ); XING , LinkedIn .
Weitere Informationen:
Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Berufsfeld
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Datenbanken
Forschung & Entwicklung
Forschung, Lehre
Bundesland
Standorte