Business Intelligence Engineer (m/w/d)
10.03.2025
GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG
Damme
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Business Intelligence Engineer (m/w/d)
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Damme
Business Intelligence Engineer (m/w/d)
GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG,
10.03.2025
Damme
Mit einem innovativen Team denken wir bei GRIMME die Zukunft neu. Dafür vernetzen wir bestehende und neue Daten intelligent, um Mehrwerte für uns und unsere Kunden zu erzeugen. Dieser Zukunftstrend wird aktiv mitgestaltet.
Aufgaben:
- Identifizierung und Umsetzung von BI-Potentialen
- Entwicklung von der ersten Idee bis zum abgeschlossenen Projekt in interdisziplinären Teams
- Implementierung von Methoden, Algorithmen und Tools zur Wissensgenerierung aus unternehmensweiten Daten
Qualifikationen:
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrungen mit Datenanalysen sowie Fähigkeiten bei der Anwendung statistischer Lernverfahren
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R
- Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen
- Kenntnisse bei einschlägigen Visualisierungstools
Wir bieten:
- Kantine
- Teamevents
- Dienstfahrrad
- Firmenfitness
- Kindergartenzuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Berufsunfähigkeitsversicherung
- Home-Office-Möglichkeit
Unser Kontakt:
Katharina Wester
Telefon +49 5491 666 2825
WhatsApp +49 151 54015820
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Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Damme
Aktualität: 10.03.2025
Anzeigeninhalt:
10.03.2025, GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG
Damme
Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Über uns:
Mit einem innovativen Team denken wir bei GRIMME die Zukunft neu. Dafür vernetzen wir bestehende und neue Daten intelligent, um Mehrwerte für uns und unsere Kunden zu erzeugen. Dieser Zukunftstrend wird aktiv mitgestaltet.
Aufgaben:
- Identifizierung und Umsetzung von BI-Potentialen
- Entwicklung von der ersten Idee bis zum abgeschlossenen Projekt in interdisziplinären Teams
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Qualifikationen:
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrungen mit Datenanalysen sowie Fähigkeiten bei der Anwendung statistischer Lernverfahren
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R
- Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen
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